みなさん、こんにちは！👋
前回の第4章では、AIが「図書館への監禁」や「アメとムチのしつけ」といった、数百億円かけたスパルタ教育を受けて賢くなったお話をしました🏫
「あんなに厳しい教育を受けたなら、もうAIは完璧な優等生だね！」
そう思った方も多いかもしれません。
でも、こんな経験はありませんか？
ChatGPTに「キャッチコピーを考えて」とお願いして、微妙だったら「もう一回」と頼む。すると、さっきとは全然違う答えが返ってくる……🤔
もしAIがただの計算機（電卓）なら、こんなことは起きません。「1＋1」は、何度計算しても「2」ですよね？
なぜAIは、毎回違うことを言うのでしょうか？
実は、AIの中身は計算機というよりも、巨大なサイコロを振るマシンに近いからなんです🎲
今日は、AIの性格をガラリと変えてしまう秘密のスイッチ、「温度（Temperature）」について解説します。
これを知ると、AIがたまにつく「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」の正体も見えてきますよ！✨
1. 「次に来る言葉」をどう選んでいる？ 〜確率のルーレット〜 🎰
まず、AIが頭の中でどうやって文章を作っているのか、その現場を覗いてみましょう。
第2章で「AIは次に来る単語を予測している」というお話をしましたね。
例えば、「昔々、あるところに、おじいさんと……」という文章の続きをAIが考えるとします。
このとき、AIの脳内には、次に来そうな単語の候補リストが、確率が高い順にずらりと並んでいます。
・候補1位：「おばあさん」（確率 80%）
・候補2位：「孫」（確率 10%）
・候補3位：「鬼」（確率 5%）
・候補4位：「宇宙人」（確率 0.001%）
普通に考えれば、一番確率が高い「おばあさん」を選べば正解ですよね？
でも、AIの面白いところは、必ずしも1位を選ぶわけではないという点です😲
ここでAIは、ルーレットを回して運試しをします。
80%の確率で「おばあさん」に止まるかもしれないけれど、運によっては10%の「孫」や、5%の「鬼」に止まることだってあるんです！
もし毎回1位だけを選んでいたら、AIの文章はいつも金太郎飴のように同じになってしまい、面白みがありません。
あえて「確率による揺らぎ（ギャンブル）」を残しているからこそ、AIは人間のように表現豊かな文章を作れるのです🎨
2. 魔法のパラメータ「Temperature（温度）」 🌡️
さて、ここで重要になるのが、今回の主役である「Temperature（温度）」というパラメータです。
これは、先ほどの「ルーレットの回し方」を調整するツマミのことです🎛️
一般的に、0.0から2.0くらいの間で設定できるのですが、この温度を変えるとAIの「性格」が劇的に変わります！
低温度（0.1〜0.3）＝「ガチガチの堅物優等生」🤓
温度を低く設定すると、AIは冒険をしなくなります。
ルーレットの「1位」の面積が極端に広がり、ほぼ確実に一番安全な言葉だけを選ぶようになります。
・特徴：回答が正確で論理的。何度質問しても、判で押したように同じ答えが返ってきます。
・向いている作業：文章の要約、プログラミングのコード生成、データの抽出など、「正解」が欲しいとき。
高温度（0.8〜1.0以上）＝「自由奔放なアーティスト」🎨
逆に温度を高くすると、AIは冒険家になります！
確率が低い「孫」や「鬼」、時には「宇宙人」といった意外な言葉も、あえて選択肢に残してルーレットを回します。
・特徴：回答が独創的で、表現が豊かになります。その代わり、たまに突飛すぎて話が通じなくなることも……。
・向いている作業：小説や脚本の執筆、新しいアイデア出し（ブレインストーミング）、キャッチコピー作成など、「意外性」が欲しいとき。
AIはただの機械ではなく、この「温度」によって、堅実な秘書にもなれば、自由な芸術家にもなれるのです🎭
3. なぜ「もっともらしい嘘」をつくのか？ 〜ハルシネーションの正体〜 🤥
ここで、AI最大の謎である「ハルシネーション（幻覚）」についてお話ししましょう。
AIが息を吐くように嘘をつく、あれです。
「東京タワーは、1603年に徳川家康が建設しました」
なんて嘘を、さも自信満々に言われたことはありませんか？💦
なぜこんなことが起きるのか。理由はもうお分かりですね。
AIが「確率」で言葉を選んでいるからです。
AIにとって重要なのは、「その情報が事実かどうか（True or False）」ではありません。
「文章として、確率的になめらかに繋がっているか（流暢さ）」だけが重要なのです。
例えるなら、舞台の上でセリフを忘れてしまった「即興劇の役者」のようなものです。
役者（AI）は考えます。
「セリフ忘れちゃった！ でもここで黙ったら舞台が台無しだ。とりあえず、それっぽい言葉をつなげて、その場を乗り切ろう！」
そして、高温度のアーティストモードになっているAIは、確率の低い言葉もつなぎ合わせて、架空の歴史や物語を「創造」してしまいます。
つまり、ハルシネーションはAIのバグ（故障）ではありません。
「創造性」と引き換えに生まれてしまう、避けられない副作用なのです💊
4. でも最近、嘘が減ってきたよね？ 〜教育の成果〜 🎓
「あれ？ でも最近のChatGPT（GPT-5.1、Gemini3.0）は、昔ほど変な嘘をつかなくなったよね？」
そう感じている方は鋭いです！👏
実はここ数年で、AIのハルシネーションは劇的に減っています。
なぜ「生まれつきのギャンブラー」であるAIが、嘘をつかなくなったのか？
ここで思い出してほしいのが、前回（第4章）で解説した「スパルタ教育」です！
理由①：「しつけ」が厳しくなったから（RLHF）
第4章でお話しした「アメとムチ」のしつけ教室を覚えていますか？
昔のAIは「面白ければOK」でしたが、今は「嘘をついたら低評価（おやつ抜き！）」という厳しい指導が行われています。
これにより、AIは「自信がないときは、適当に答えるのではなく『分かりません』と言った方が人間に褒められる」と学習しました。
教育の力ってすごいですね！🐕
理由②：「カンニング」が許されたから（RAG / 検索機能）
もう一つの理由は、AIがネット検索（ブラウジング）を使えるようになったことです。
昔は自分の記憶だけを頼りに答える「クローズドブック試験」でしたが、今は「ちょっとググってきますね」とカンニングすることが許されています。
うろ覚えの記憶で知ったかぶりをする必要がなくなったため、正確性が格段に上がりました🔍
つまり、AIは本能としては「確率で言葉を選ぶサイコロマシン」のままですが、後天的な「教育」と「便利な道具」によって、信頼できるパートナーへと進化している最中なのです🚀
5. まとめ：使い分けが大事！ 🛠️
第5章のポイントをまとめておきましょう📝
１．AIは計算機ではなく、サイコロ（ルーレット）を回して言葉を選んでいる🎲
２．低温度（優等生）は正確さ重視、高温度（アーティスト）は創造性重視🎨
３．嘘をつくのはAIの仕様（創造性の副作用）だが、最近は第4章の「しつけ」のおかげでかなり改善された！
私たちがAIを使うときも、この「温度感」を意識するともっと上手に付き合えます。
正確な情報が欲しいときは、「事実に基づいて、論理的に教えて」と指示して、AIの脳内の温度を下げさせましょう。
逆に、面白いアイデアが欲しいときは、「クリエイティブに、意外性のある案を出して」と指示して、温度を上げてあげればいいのです🌡️
さて、ここまでで「言葉（テキスト）」を扱うAIの脳みその仕組みは、ほぼ完全に理解できましたね！
でも……最近のAIって、「目」で見たり、「耳」で聞いたり、絵を描いたりできますよね？
文字しか読めないはずのAIが、どうやって写真を見て「これは猫だ」と理解しているのでしょうか？
次回、第6章では「目と耳を持ったAI」の秘密に迫ります。
キーワードは、「画像をバラバラに切り刻む」！？🔪
AIの視覚の謎を解き明かしに行きましょう！
（次回予告）
第6章：目と耳を持ったAI ― マルチモーダルへの進化
〜画像を切り刻むAIと、言葉と絵をつなぐ架け橋〜
お楽しみに！👋
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